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北念 2024-06-28 11:09:16 +08:00
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README.md
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@ -178,7 +178,7 @@ Undo
同时，我们还在测试集上对多个开源情感识别模型进行对比，结果表明，SenseVoice-Large模型可以在几乎所有数据上都达到了最佳效果，而SenseVoice-Small模型同样可以在多数数据集上取得超越其他开源模型的效果。 同时，我们还在测试集上对多个开源情感识别模型进行对比，结果表明，SenseVoice-Large模型可以在几乎所有数据上都达到了最佳效果，而SenseVoice-Small模型同样可以在多数数据集上取得超越其他开源模型的效果。
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<img src="fig/ser_figure.png" alt="SenseVoice模型SER效果2" width="1000" /> <img src="fig/ser_figure.png" alt="SenseVoice模型SER效果2" width="500" />
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## 事件检测效果 ## 事件检测效果
@ -186,7 +186,7 @@ Undo
尽管SenseVoice只在语音数据上进行训练，它仍然可以作为事件检测模型进行单独使用。我们在环境音分类ESC-50数据集上与目前业内广泛使用的BEATS与PANN模型的效果进行了对比。SenseVoice模型能够在这些任务上取得较好的效果，但受限于训练数据与训练方式，其事件分类效果专业的事件检测模型相比仍然有一定的差距。 尽管SenseVoice只在语音数据上进行训练，它仍然可以作为事件检测模型进行单独使用。我们在环境音分类ESC-50数据集上与目前业内广泛使用的BEATS与PANN模型的效果进行了对比。SenseVoice模型能够在这些任务上取得较好的效果，但受限于训练数据与训练方式，其事件分类效果专业的事件检测模型相比仍然有一定的差距。
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<img src="fig/aed_figure.png" alt="SenseVoice模型AED效果" width="1000" /> <img src="fig/aed_figure.png" alt="SenseVoice模型AED效果" width="500" />
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