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 ### 当前模型的贡献者未提供更加详细的模型介绍。模型文件和权重，可浏览“模型文件”页面获取。
 #### 您可以通过如下git clone命令，或者ModelScope SDK来下载模型
 
+# Highlights
+- SenseVoice-Small模型支持中、粤、英、日、韩多语言语音识别，在中、粤识别效果上明显优于Whisper模型。
+- SenseVoice-Small模型具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
+- SenseVoice-Small模型支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。
+- SenseVoice-Small采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，10s音频推理仅耗时70ms。
+- SenseVoice支持模型微调和onnx服务部署。
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+# <strong>[SenseVoice开源项目介绍]()</strong>
+<strong>[SenseVoice]()</strong>开源模型是多语言音频理解模型，具有包括语音识别、语种识别、语音情感识别，声学事件检测能力。
+[**github仓库**]()
+| [**最新动态**]()
+| [**环境安装**]()
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+## <strong>[FunASR开源项目介绍](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)</strong>
+<strong>[FunASR](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)</strong>希望在语音识别的学术研究和工业应用之间架起一座桥梁。通过发布工业级语音识别模型的训练和微调，研究人员和开发人员可以更方便地进行语音识别模型的研究和生产，并推动语音识别生态的发展。让语音识别更有趣！
+
+[**github仓库**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR)
+| [**最新动态**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#whats-new)
+| [**环境安装**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#installation)
+| [**服务部署**](https://www.funasr.com)
+| [**模型库**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR/tree/main/model_zoo)
+| [**联系我们**](https://github.com/alibaba-damo-academy/FunASR#contact)
+
+# 用法
 SDK下载
 ```bash
 #安装ModelScope
@@ -40,12 +64,12 @@ pip install modelscope
 ```python
 #SDK模型下载
 from modelscope import snapshot_download
-model_dir = snapshot_download('iic/SenseVoiceCTC')
+model_dir = snapshot_download('iic/SenseVoiceSmall')
 ```
 Git下载
 ```
 #Git模型下载
-git clone https://www.modelscope.cn/iic/SenseVoiceCTC.git
+git clone https://www.modelscope.cn/iic/SenseVoiceSmall.git
 ```
 
-<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>
+<p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>