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speech_asr 2024-07-29 03:58:33 +00:00
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@ -42,11 +42,11 @@ tasks:
## <strong>[SenseVoice开源项目介绍]()</strong> ## <strong>[SenseVoice开源项目介绍]()</strong>
<strong>[SenseVoice]()</strong>开源模型是多语言音频理解模型，具有包括语音识别、语种识别、语音情感识别，声学事件检测能力。 <strong>[SenseVoice](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)</strong>开源模型是多语言音频理解模型，具有包括语音识别、语种识别、语音情感识别，声学事件检测能力。
[**github仓库**]() [**github仓库**](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice)
| [**最新动态**]() | [**最新动态**](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice/blob/main/README_zh.md#%E6%9C%80%E6%96%B0%E5%8A%A8%E6%80%81)
| [**环境安装**]() | [**环境安装**](https://github.com/FunAudioLLM/SenseVoice/blob/main/README_zh.md#%E7%8E%AF%E5%A2%83%E5%AE%89%E8%A3%85)
# 模型结构图 # 模型结构图
SenseVoice多语言音频理解模型，支持语音识别、语种识别、语音情感识别、声学事件检测、逆文本正则化等能力，采用工业级数十万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于中文、粤语、英语、日语、韩语音频识别，并输出带有情感和事件的富文本转写结果。 SenseVoice多语言音频理解模型，支持语音识别、语种识别、语音情感识别、声学事件检测、逆文本正则化等能力，采用工业级数十万小时的标注音频进行模型训练，保证了模型的通用识别效果。模型可以被应用于中文、粤语、英语、日语、韩语音频识别，并输出带有情感和事件的富文本转写结果。