diff --git a/README.md b/README.md
index 6da4ef2..99285fe 100644
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@@ -159,5 +159,28 @@ git clone https://www.modelscope.cn/iic/SenseVoiceSmall.git
 
 Undo
 
+# Performance
+
+## 语音识别效果
+我们在开源基准数据集（包括 AISHELL-1、AISHELL-2、Wenetspeech、Librispeech和Common Voice）上比较了SenseVoice与Whisper的多语言语音识别性能和推理效率。在中文和粤语识别效果上，SenseVoice-Small模型具有明显的效果优势。
+
+<p align="center">
+<img src="fig/asr_results.png" alt="SenseVoice模型在开源测试集上的表现"  width="500" />
+</p>
+
+
+
+## 情感识别效果
+
+## 事件检测效果
+
+
+## 推理效率
+SenseVoice-small模型采用非自回归端到端架构，推理延迟极低。在参数量与Whisper-Small模型相当的情况下，比Whisper-Small模型推理速度快7倍，比Whisper-Large模型快17倍。同时SenseVoice-small模型在音频时长增加的情况下，推理耗时也无明显增加。
+
+
+<p align="center">
+<img src="fig/inference.png" alt="SenseVoice模型的推理效率"  width="500" />
+</p>
 
 <p style="color: lightgrey;">如果您是本模型的贡献者，我们邀请您根据<a href="https://modelscope.cn/docs/ModelScope%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%8E%A5%E5%85%A5%E6%B5%81%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%A7%88" style="color: lightgrey; text-decoration: underline;">模型贡献文档</a>，及时完善模型卡片内容。</p>
diff --git a/fig/asr_results.png b/fig/asr_results.png
new file mode 100644
index 0000000..d962606
Binary files /dev/null and b/fig/asr_results.png differ
diff --git a/fig/inference.png b/fig/inference.png
new file mode 100644
index 0000000..dd9d3a7
Binary files /dev/null and b/fig/inference.png differ