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 # Highlights
-- **多语言识别：** SenseVoice-Small模型支持中、粤、英、日、韩五种语言，在中、粤识别效果上明显优于Whisper模型。
+**SenseVoice**专注于高精度多语言语音识别、情感辨识和音频事件检测
+- **多语言识别：** 采用超过40万小时数据训练，支持超过50种语言，识别效果上优于Whisper模型。
 - **富文本识别：** 
-  - SenseVoice模型具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
-  - SenseVoice模型支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。
-- **高效推理：** SenseVoice-Small模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，10s音频推理仅耗时70ms。
-- **微调定制：** SenseVoice项目支持有便捷的微调脚本与策略，方便用户根据业务场景修复长尾样本问题。
-- **服务部署：** SenseVoice项目有完整的服务部署链路，支持多并发请求，支持客户端语言有，python、c++、html、java与c#等。
+  - 具备优秀的情感识别，能够在测试数据上达到和超过目前最佳情感识别模型的效果。
+  - 支持声音事件检测能力，支持音乐、掌声、笑声、哭声、咳嗽、喷嚏等多种常见人机交互事件进行检测。
+- **高效推理：** SenseVoice-Small模型采用非自回归端到端框架，推理延迟极低，10s音频推理仅耗时70ms，15倍优于Whisper-Large。
+- **微调定制：** 具备便捷的微调脚本与策略，方便用户根据业务场景修复长尾样本问题。
+- **服务部署：** 具有完整的服务部署链路，支持多并发请求，支持客户端语言有，python、c++、html、java与c#等。
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 ## <strong>[SenseVoice开源项目介绍]()</strong>
 <strong>[SenseVoice]()</strong>开源模型是多语言音频理解模型，具有包括语音识别、语种识别、语音情感识别，声学事件检测能力。