dataset-opencompass/data/cmmlu/dev/machine_learning.csv
2025-07-18 07:25:44 +00:00

7 lines
722 B
Plaintext
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

,Question,A,B,C,D,Answer
0,SVM在下列那种情况下表现糟糕,以上都不是,线性可分数据,清洗过的数据,含噪声数据与重叠数据点,D
1,从给定的句子、段落中识别人名、组织名的过程称为,命名实体识别,词干提取,新词发现,情感分析,A
2,针对“北京 是 中国 的 首都”这一分词后的结果不经过预处理可以生成多少个3-gram短语,4,3,5,2,B
3,统计模式分类问题中,当先验概率未知时,可以使用,最小误判概率准则,最小最大损失准则,N-P判决,最小损失准则,B
4,请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的选项,所有以上,基因序列数据集,股票市场数据集,电影浏览数据集,A